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Formación in-company

Formación en IA para empresas

Cursos prácticos de inteligencia artificial para que tu equipo use la IA con criterio, seguridad y resultados. Trabajamos con los casos y las herramientas de tu empresa, no con ejemplos de manual.

  • Siete áreas, de la alfabetización en IA al deep learning con PyTorch.
  • Contenido, duración y modalidad adaptados a cada empresa.
  • Ayuda a cumplir la obligación de alfabetización en IA del Reglamento europeo.
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Itinerarios

Rutas de aprendizaje, de menos a más

Combinaciones de cursos pensadas para avanzar paso a paso. Las adaptamos al punto de partida de cada equipo.

IA para toda la empresa

La base común, la productividad diaria y la aplicación en cada departamento.

  1. Curso de alfabetización en IA para toda la plantilla Inicial
  2. IA práctica para el trabajo (Productividad con GenAI) Inicial
  3. Curso de Microsoft 365 Copilot aplicado a empresa Inicial
  4. Curso de IA para operaciones y administración Inicial

Liderar la IA

Para la dirección y los responsables de transformación.

  1. Curso de IA para directivos y managers Inicial
  2. Curso de business case y ROI de proyectos de IA Intermedio
  3. Curso de gestión de proyectos y productos de IA Intermedio
  4. Curso de gobernanza y cumplimiento para IA Intermedio

Adopción de la IA en Microsoft 365

Para llevar Copilot del piloto al uso diario en toda la organización, con embajadores, agentes propios y gobernanza.

  1. Curso de alfabetización en IA para toda la plantilla Inicial
  2. Curso de Microsoft 365 Copilot aplicado a empresa Inicial
  3. Curso de gestión del cambio y adopción de la IA Inicial
  4. Curso de Copilot Studio y Power Automate para citizen developers Intermedio
  5. Curso de gobernanza y cumplimiento para IA Intermedio

Construir soluciones con IA generativa

Para desarrolladores que integran modelos de lenguaje en productos y procesos.

  1. Curso de prompt engineering para equipos técnicos Intermedio
  2. Curso de desarrollo de aplicaciones con LLMs Intermedio
  3. Curso de RAG para empresa Intermedio
  4. Curso de agentes de IA para empresa Avanzado
  5. Curso de evaluación de sistemas de IA generativa Avanzado

De Python al deep learning

Para perfiles técnicos que quieren entrenar y ajustar sus propios modelos.

  1. Curso de Python para IA y análisis de datos Inicial
  2. Curso de machine learning con Python Intermedio
  3. Curso de deep learning con PyTorch Avanzado
  4. Curso de fine-tuning de modelos de lenguaje Avanzado
  5. Curso de MLOps y LLMOps Avanzado

Cómo trabajamos

Formación hecha a medida, no un temario genérico

  1. Entendemos el punto de partida

    Hablamos con la persona responsable para conocer el perfil del equipo, las herramientas que usa y qué espera conseguir.

  2. Adaptamos el contenido

    Ajustamos el temario, los ejemplos y la duración a vuestros procesos y casos reales.

  3. Sesiones prácticas

    Menos diapositivas y más ejercicios sobre tareas del día a día, con pautas de uso seguro de los datos.

  4. Material y siguientes pasos

    Entregamos el material y una lista de casos de uso detectados durante la formación para seguir avanzando.

Catálogo

Cursos de IA para empresas

Cada curso indica su nivel, su duración orientativa y a quién va dirigido. Todos se imparten in-company, presencial u online en directo.

Dirección y estrategia

Para decidir dónde invertir, cómo medir el retorno y cómo liderar la adopción de la IA.

Productividad para toda la plantilla

IA generativa en el día a día: asistentes, ofimática y alfabetización en IA para cualquier perfil.

IA por departamento

Casos de uso concretos de marketing, ventas, atención al cliente, RRHH, finanzas, legal y operaciones.

Automatización y soluciones de IA

Chatbots, agentes, RAG y automatizaciones low-code para construir soluciones sin partir de cero.

Desarrollo con IA

Para desarrolladores: integrar modelos de lenguaje, evaluarlos, llevarlos a producción y programar con asistentes.

Datos, machine learning y deep learning

Python, scikit-learn, PyTorch, visión por computador, previsión y ajuste fino de modelos.

Gobernanza, cumplimiento y seguridad

AI Act, ISO/IEC 42001, protección de datos, ética y seguridad de la IA generativa.

La obligación de alfabetización en IA

Desde el 2 de febrero de 2025, el artículo 4 del Reglamento europeo de Inteligencia Artificial exige a las empresas que usan sistemas de IA que adopten medidas para que las personas que los manejan tengan conocimientos suficientes: qué hace la herramienta, cuáles son sus límites, qué riesgos tiene y cómo usarla con datos de la empresa.

No hace falta un título oficial, pero sí poder demostrar que se ha formado a cada perfil según el uso que hace de la IA. Lo explicamos con detalle en nuestra guía sobre la alfabetización en IA del artículo 4.

Si además quieres saber en qué punto está tu empresa, haz el test de madurez en IA: son diez preguntas y el resultado sale al momento.

Dudas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre la formación en IA

¿Es obligatorio formar a los empleados en inteligencia artificial?
El artículo 4 del Reglamento europeo de IA (AI Act) obliga a las empresas que usan sistemas de IA a adoptar medidas para que su personal tenga un nivel suficiente de alfabetización en IA. Es aplicable desde el 2 de febrero de 2025 y una formación adaptada a cada perfil es la forma más directa de cumplirla.
¿Los cursos se pueden adaptar a nuestra empresa?
Sí. Ajustamos el contenido, los ejemplos, la duración y la modalidad a vuestro sector, vuestras herramientas y el nivel de partida del equipo.
¿Hace falta saber programar?
Depende del área. Los cursos de dirección, productividad, departamentos y gobernanza no requieren programar. Los de desarrollo y de datos sí, y cada uno indica sus requisitos; si se parte de cero, el itinerario técnico empieza por el curso de Python para IA.
¿Qué herramientas se usan en los cursos?
Las que tenga o pueda adoptar la empresa (por ejemplo, Microsoft 365 Copilot, ChatGPT, Gemini o Claude) y, en los cursos técnicos, las librerías y servicios de referencia (Python, scikit-learn, PyTorch, Hugging Face, LangChain, n8n…). Cada curso detalla las herramientas con las que se practica.
¿Cuánto dura un curso?
Desde 3-4 horas (alfabetización en IA) hasta unas 30 horas en los cursos técnicos más completos, como deep learning con PyTorch. Indicamos la duración orientativa en cada curso y la repartimos en sesiones según vuestro calendario.

¿Quieres formar a tu equipo en IA?

Cuéntanos qué perfiles quieres formar y qué esperas conseguir. Te propondremos un programa adaptado.

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