Caso de uso
Usamos IA para leer documentos, detectar información importante y preparar datos revisables antes de llevarlos a Excel, CRM, ERP o cualquier herramienta interna.
Ejemplos
Este caso de uso funciona especialmente bien cuando llegan documentos parecidos, se repiten campos y el equipo dedica tiempo a copiar o comprobar información.
Factura en PDF
“FACTURA 2026-0418 · Suministros Martí, S.L. · B12345678 · 14/10/2026 · Base imponible 1.250,00 € · IVA 21 % 262,50 € · Total 1.512,50 € · Vencimiento 13/11/2026”
Datos extraídos
Importes validados · enviada al ERP
Contrato (12 páginas)
“…tendrá una duración de un año desde el 1 de enero de 2026 y se renovará tácitamente por periodos iguales, salvo preaviso por escrito con 60 días de antelación…”
Datos extraídos
Aviso creado en el calendario
Formulario de alta
“Nombre: Marta Soler · Empresa: Gráficas Llobet · Servicio: mantenimiento anual · Fecha: 03/10/2026 · Firma del cliente”
Datos extraídos
Alta preparada para revisar
Anatomía de una factura
Factura ficticia: los campos que localiza, las comprobaciones automáticas y lo que pasa a revisión.
Cómo funciona
Un modelo de IA puede leer mal un número. Por eso cada dato pasa controles antes de llegar a vuestros sistemas.
Por correo, carpeta compartida o escáner.
facturas@ · 23 adjuntos
Factura, abono, albarán, contrato o formulario.
Factura de proveedor
También tablas y líneas de detalle, sin plantillas por proveedor.
12 campos · 4 líneas
Sumas, NIF, fechas, duplicados y cruce con vuestros datos.
Base + IVA = Total ✓
Revisión humana
Los casos dudosos llegan marcados; el resto pasa directo al ERP.
1 campo dudoso marcado
Antes y después
Hoy
Con IA
Qué automatiza
Muchas empresas reciben documentos que alguien tiene que abrir, revisar y copiar a mano. La IA puede acelerar esa primera revisión y dejar la información preparada para que una persona la valide.
La IA identifica la información importante dentro del documento y la convierte en datos revisables.
Los datos pueden prepararse para Excel, Google Sheets, CRM, ERP, bases de datos o aplicaciones internas.
El objetivo no es eliminar el control, sino reducir el trabajo previo y dejar los casos dudosos marcados para revisión.
Volumen
Copiar diez facturas a mano es asumible; copiar cientos cada mes, no. La extracción trabaja igual con un documento que con muchos, y solo pasa a las personas los que tienen dudas.
Método
Para que la extracción sea útil, primero definimos qué documentos entran, qué campos hacen falta y qué casos deben quedar marcados para revisión.
Revisamos qué documentos llegan, en qué formato, con qué frecuencia y qué datos se copian ahora manualmente.
Muestra de documentos y lista de campos
Definimos los campos a extraer y construimos una primera versión con documentos reales y revisión humana.
Piloto con documentos reales
Revisamos precisión, casos dudosos y salida de datos antes de conectar el flujo con Excel, CRM, ERP o sistemas internos.
Precisión medida e integración
Automatiza procesos completos combinando IA y herramientas visuales, sin programar.
Cierres más ágiles, análisis más profundos e informes que se explican solos.
Cuéntanos qué documentos recibís, qué campos necesitáis extraer y dónde se registran ahora. Te ayudaremos a valorar si tiene sentido crear un piloto de extracción de datos con IA.
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