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Automatización y soluciones de IA

Curso de agentes de IA para empresa

Agentes que actúan sobre tus sistemas, con límites claros y supervisión humana.

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Un agente de IA no solo responde: usa herramientas, consulta sistemas y ejecuta acciones para cumplir un objetivo. Es el paso siguiente a los asistentes y el más prometedor para automatizar procesos complejos, y también el que exige más cuidado.

Este curso enseña a construir agentes que funcionan en una empresa real: herramientas bien diseñadas, conexión con sistemas mediante MCP, patrones de diseño probados, aprobación humana antes de las acciones irreversibles, protección frente a la inyección de instrucciones y evaluación con tareas de prueba.

Empezamos por lo más importante: saber cuándo no hace falta un agente y basta con un flujo fijo.

Qué aprenderás

  • Entender qué es un agente y cuándo aporta frente a un flujo fijo
  • Dar herramientas a un agente y conectarlo con sistemas mediante MCP
  • Diseñar flujos con varios agentes y puntos de aprobación humana
  • Proteger a los agentes frente a abusos y errores costosos
  • Evaluar y supervisar agentes en producción

Temario

8 módulos, de los fundamentos al proyecto final.

  1. Qué es un agente

    • Modelo, herramientas, bucle y objetivo
    • Flujos de trabajo frente a agentes autónomos
    • Casos de uso realistas en empresa

  2. Herramientas

    • Llamadas a funciones (tool use)
    • Diseño de herramientas claras y seguras
    • Model Context Protocol (MCP) para conectar sistemas

  3. Planificación y memoria

    • Razonar, planificar y corregir
    • Estado, memoria a corto y largo plazo
    • Gestión del contexto en tareas largas

  4. Patrones de diseño

    • Encadenamiento, enrutado y paralelización
    • Orquestador y trabajadores
    • Evaluador y optimizador

  5. Persona en el bucle

    • Aprobaciones antes de acciones irreversibles
    • Escalado y traspaso a una persona

  6. Seguridad

    • Mínimo privilegio y entornos aislados
    • Inyección de instrucciones a través de datos
    • Límites de gasto y de acciones

  7. Evaluación y observabilidad

    • Trazas de ejecución
    • Conjuntos de tareas de prueba
    • Métricas de éxito, coste y tiempo

  8. Frameworks

    • SDK de los proveedores de modelos
    • LangGraph y otros frameworks de agentes
    • Agentes en plataformas low-code

Herramientas con las que practicarás

  • Python
  • Claude Agent SDK u OpenAI Agents SDK
  • LangGraph
  • Model Context Protocol (MCP)
  • n8n

Proyecto práctico

Construyes un agente que resuelve una tarea de varios pasos sobre sistemas simulados de una empresa (por ejemplo, gestionar una incidencia de un cliente consultando pedidos y proponiendo una solución), con herramientas, aprobación humana para las acciones sensibles y un conjunto de tareas de evaluación.

Requisitos

  • Programación en Python.
  • Recomendable haber hecho el curso de desarrollo de aplicaciones con LLMs o tener experiencia equivalente.

Otros cursos

Dónde se aplica

  • Automatización de procesos con IA

    Automatizamos tareas repetitivas usando IA para que tu equipo dedique menos tiempo a copiar datos, revisar documentos, clasificar solicitudes o preparar respuestas manualmente.

  • Agente de IA para preparar presupuestos

    Un agente de IA lee cada solicitud, consulta tarifas, stock y plazos en vuestros sistemas y deja el presupuesto preparado para que una persona lo revise y lo envíe.

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Adaptamos el contenido, la duración y la modalidad a tu empresa.

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