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Gobernanza, cumplimiento y seguridad

Fundamentos de ISO/IEC 42001

Estructura la gestión de la IA con la norma internacional, sin burocracia innecesaria.

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ISO/IEC 42001 es la norma internacional para crear un sistema de gestión de inteligencia artificial (AIMS): la forma de organizar el uso y el desarrollo de la IA de manera consistente, auditable y alineada con las buenas prácticas. Es también una base sólida para demostrar el cumplimiento del AI Act.

Este curso explica la norma cláusula a cláusula con un enfoque práctico: qué exige realmente, cómo evaluar riesgos e impactos, cómo elegir los controles del anexo A y qué documentación mínima hace falta. Si ya tienes un sistema ISO 9001 o ISO/IEC 27001, verás cómo integrarlo.

El curso no es una certificación oficial de auditor; prepara a la organización para implantar la norma y afrontar la certificación.

Qué aprenderás

  • Comprender la estructura y los requisitos de ISO/IEC 42001
  • Diseñar un sistema de gestión de IA (AIMS) proporcionado
  • Evaluar riesgos e impactos de los sistemas de IA
  • Seleccionar y justificar los controles del anexo A
  • Preparar la documentación y una auditoría interna

Temario

8 módulos, de los fundamentos al proyecto final.

  1. La norma en contexto

    • Qué es un sistema de gestión de IA
    • Estructura común con ISO 9001 e ISO/IEC 27001
    • Relación con el AI Act

  2. Contexto y liderazgo

    • Partes interesadas y alcance del AIMS
    • Política de IA, roles y responsabilidades

  3. Planificación

    • Evaluación y tratamiento de riesgos de IA
    • Evaluación del impacto de los sistemas de IA
    • Declaración de aplicabilidad

  4. Controles del anexo A

    • Políticas, organización interna y recursos
    • Ciclo de vida de los sistemas de IA y datos
    • Información a las partes interesadas, uso responsable y terceros

  5. Apoyo y operación

    • Competencia, concienciación y comunicación
    • Información documentada mínima
    • Control operacional del ciclo de vida

  6. Evaluación y mejora

    • Seguimiento, indicadores y auditoría interna
    • Revisión por la dirección
    • No conformidades y mejora continua

  7. Integración y certificación

    • Integrar el AIMS con otros sistemas de gestión
    • Proceso de certificación

  8. Caso práctico

    • Diseño del AIMS de una empresa de ejemplo

Herramientas con las que practicarás

  • Plantilla de declaración de aplicabilidad
  • Registro de riesgos e impactos de IA
  • Lista de comprobación de auditoría interna

Proyecto práctico

Diseñas el AIMS de una organización de ejemplo o de la tuya, con el alcance, la política de IA, la evaluación de riesgos e impactos y una declaración de aplicabilidad con los controles justificados.

Requisitos

  • Recomendable experiencia con sistemas de gestión (ISO 9001, ISO/IEC 27001 u otros).

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