Datos, machine learning y deep learning
Curso de Python para IA y análisis de datos
El lenguaje de la IA, desde cero y con aplicaciones reales desde el primer día.
Python es el lenguaje de la inteligencia artificial: casi todas las librerías de datos, machine learning y deep learning, y las APIs de los modelos de lenguaje, se usan desde Python. Este curso es el punto de partida para quien quiere trabajar con IA más allá de las herramientas de chat.
Empezamos desde cero, pero con un objetivo claro: llegar cuanto antes a analizar datos con pandas y a usar modelos de lenguaje desde código. Aprenderás también a programar con ayuda de un asistente de IA, que es como se trabaja hoy.
Al terminar, estarás listo para el curso de machine learning con Python.
Qué aprenderás
- Programar en Python con soltura y buenas prácticas
- Analizar y transformar datos con pandas
- Visualizar datos y comunicar resultados
- Llamar a modelos de lenguaje desde código
- Automatizar tareas con scripts
Temario
8 módulos, de los fundamentos al proyecto final.
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Entorno de trabajo
- Instalación, entornos virtuales y gestores de paquetes
- Jupyter y VS Code
- Programar con ayuda de un asistente de IA
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Fundamentos del lenguaje
- Tipos, estructuras de datos y control de flujo
- Funciones y módulos
- Errores y depuración
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Ficheros y datos
- CSV, Excel y JSON
- Leer datos de APIs
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NumPy y pandas
- Arrays y operaciones vectoriales
- DataFrames, filtros y agrupaciones
- Limpieza y uniones de tablas
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Visualización
- matplotlib y seaborn
- Gráficos para informes
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Python e IA generativa
- Llamar a la API de un modelo de lenguaje
- Procesar textos en lote
- Salidas estructuradas
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Automatización
- Scripts para tareas repetitivas
- Programar ejecuciones
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Buenas prácticas
- Código legible, funciones y pruebas sencillas
- Git para proyectos de datos
Herramientas con las que practicarás
- Python
- Jupyter
- VS Code
- pandas y NumPy
- matplotlib
- API de modelos de lenguaje
Proyecto práctico
Construyes un pequeño proyecto que descarga o lee datos reales, los limpia y analiza con pandas, genera gráficos y usa un modelo de lenguaje para clasificar o resumir textos del conjunto de datos.
Requisitos
- No hace falta experiencia previa en programación.
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