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Neural Soft

Caso de uso

Atención inicial a clientes con chatbot IA supervisado

Creamos chatbots con IA para atender primeras consultas, resolver dudas frecuentes, recopilar información y derivar al equipo cuando la conversación necesita intervención humana.

  • Responde preguntas frecuentes sobre servicios, horarios, precios, procesos o documentación necesaria.
  • Recopila datos del cliente antes de que intervenga el equipo comercial o de soporte.
  • Deriva a una persona cuando la consulta es sensible, compleja o no debe responderla el bot.
Una persona escribe en el móvil sentada en una cafetería.

Reglas claras

Qué responde el chatbot y qué pasa a una persona

La clave de un chatbot fiable es decidir de antemano dónde está el límite.

Lo resuelve el chatbot

  • Horarios, ubicación y formas de contacto.
  • Precios publicados, plazos y condiciones generales.
  • Estado de un pedido o una cita, si está conectado al sistema.
  • Recoger los datos del cliente y el motivo de la consulta.

Pasa a una persona

  • Quejas, reclamaciones o clientes molestos.
  • Presupuestos a medida y pedidos grandes.
  • Datos personales sensibles o temas legales.
  • Cualquier pregunta que no esté en la información aprobada.

Ejemplos

Tres conversaciones, tres resultados

Este caso funciona especialmente bien cuando hay muchas consultas repetidas, formularios incompletos o clientes que necesitan orientación antes de hablar con el equipo.

Pregunta frecuente

Cliente

“¿Hasta qué hora abrís los viernes?”

Chatbot

Los viernes abrimos de 9:00 a 14:00. ¿Puedo ayudarte con algo más?

Resuelta sin intervención

Primer contacto comercial

Cliente

“Me interesa vuestro servicio para una empresa de 40 personas. ¿Qué precio tendría?”

Chatbot

Para darte un precio ajustado, ¿me dices tu nombre, la empresa y un correo de contacto? Se lo paso al equipo comercial junto con tu consulta.

Contacto enviado al CRM con resumen

Reclamación

Cliente

“Es la tercera vez que me cobráis dos veces el mismo recibo.”

Chatbot

Siento las molestias. Te paso ahora con una persona del equipo de facturación, que ya tiene el resumen de tu caso.

Derivada a facturación · prioridad alta

Cómo funciona

Una conversación, de principio a fin

  1. El cliente escribe

    En la web, a cualquier hora.

    ¿Hacéis envíos a Portugal?

  2. El chatbot se presenta como IA

    Como exige el Reglamento europeo de IA.

    Soy el asistente virtual…

  3. Responde con información aprobada

    Solo con lo que la empresa ha validado. Si no lo sabe, no inventa.

    Envíos en 3-5 días laborables

  4. Recoge los datos necesarios

    Nombre, contacto y motivo, para no volver a preguntar.

    Nombre · email · 200 unidades

  5. Revisión humana

    Pasa al equipo si hace falta

    Con un resumen de la conversación.

    Ventas · resumen adjunto

Qué automatiza

Un chatbot supervisado atiende lo repetitivo y deriva lo importante

Muchas empresas reciben las mismas preguntas una y otra vez. Un chatbot con IA puede atender la primera conversación, orientar al cliente y preparar el caso para que el equipo intervenga mejor informado.

  • Atención inicial automatizada

    El chatbot resuelve preguntas sencillas, recopila información y deja el contexto preparado para el equipo.

  • Conexión con tus canales

    Puede funcionar en la web, conectarse con formularios, CRM, email o bases de conocimiento para preparar respuestas más útiles.

  • Supervisión y control humano

    Diseñamos el chatbot para que ayude sin improvisar: con límites, derivación y revisión de conversaciones.

Dos personas comentan algo que aparece en un móvil.

Traspaso

Cuando pasa a una persona, no se empieza de cero

Si el chatbot deriva la conversación, el equipo recibe un resumen con lo que el cliente ha pedido y los datos que ya ha dado. El cliente no tiene que repetirlo.

  • Resumen de la conversación y motivo de la derivación.
  • Datos de contacto recogidos con su consentimiento.
  • Prioridad según el tipo de consulta.

Método

Empezamos por las preguntas frecuentes y las reglas de derivación

Para que el chatbot sea útil, primero definimos qué puede responder, qué información debe recopilar y cuándo debe pasar la conversación a una persona.

  1. Analizar consultas reales

    Revisamos preguntas frecuentes, formularios, emails y conversaciones habituales para detectar patrones.

    Preguntas frecuentes y reglas de derivación

  2. Crear un piloto supervisado

    Construimos una primera versión con respuestas controladas, recopilación de datos y derivación humana.

    Chatbot piloto supervisado

  3. Medir y ajustar

    Revisamos conversaciones, dudas no resueltas, calidad de respuesta y casos derivados para mejorar el flujo.

    Conversaciones revisadas y mejoras

Formación relacionada

¿Recibes muchas consultas repetidas de clientes?

Cuéntanos qué preguntas se repiten, cómo llegan ahora las consultas y cuándo debe intervenir vuestro equipo. Te ayudaremos a valorar si tiene sentido crear un chatbot IA supervisado.