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Neural Soft

Servicio de IA

Consultoría IA para PYMES

Ayudamos a pequeñas y medianas empresas a identificar dónde puede aportar valor la inteligencia artificial, qué casos merece la pena probar y cómo empezar sin invertir en soluciones innecesarias.

  • Detectamos tareas, procesos y áreas donde la IA puede ahorrar tiempo o reducir errores.
  • Priorizamos casos de uso según impacto, dificultad, coste y riesgos.
  • Definimos un primer piloto realista antes de plantear desarrollos o integraciones mayores.
Tablero con notas adhesivas de colores organizadas por columnas.
  1. Diagnóstico

    Revisión de procesos y oportunidades de IA

  2. Roadmap

    Plan de acción claro y priorizado

  3. Automatización

    Casos donde reducir trabajo manual

  4. Seguridad

    Uso responsable de datos y herramientas

  5. Formación

    Acompañamiento para equipos no técnicos

Qué incluye

Antes de implantar IA, conviene saber dónde tiene sentido usarla

Muchas PYMES empiezan probando herramientas sueltas, pero no siempre saben cómo llevar la IA a procesos reales. La consultoría sirve para ordenar posibilidades, descartar lo que no aporta y elegir un primer paso claro.

  • Diagnóstico IA para empresas

    Analizamos procesos, herramientas y necesidades para identificar oportunidades de IA que tengan sentido en tu caso.

  • Priorización de casos de uso

    No todos los casos merecen empezar ya. Te ayudamos a ordenar ideas según valor, coste, complejidad y riesgo.

  • Recomendación técnica realista

    Te ayudamos a decidir si conviene usar una herramienta existente, automatizar un flujo o desarrollar una solución de IA a medida.

Cómo decidimos

Priorizar con criterio y medir lo que cambia

Para que la decisión no dependa de la herramienta de moda, usamos tres instrumentos propios en cada consultoría.

  • Matriz de impacto y viabilidad

    Cada caso de uso se puntúa por el valor que aporta y por lo fácil que es ponerlo en marcha (datos, sistemas, personas y riesgos). Los que quedan arriba a la derecha van primero.

  • Cálculo del retorno

    Para los casos elegidos estimamos el coste de implantarlos y mantenerlos frente al tiempo ahorrado, los errores evitados o los ingresos que pueden generar, con supuestos explícitos que podéis revisar.

  • Medición de la adopción

    Una plantilla para seguir el uso real después del piloto (personas que lo usan, satisfacción y horas ahorradas) y saber si el retorno se cumple.

Casos de uso

Dónde suele aportar valor la IA en una PYME

Lo habitual no es empezar con un gran proyecto de IA. Suele ser más útil detectar tareas concretas donde el equipo pierde tiempo o donde la información está dispersa.

  • Automatización de tareas administrativas

    Clasificación de emails, extracción de datos de documentos, preparación de respuestas, actualización de hojas de cálculo o generación de informes recurrentes.

  • Atención y soporte

    Chatbots, respuestas asistidas, clasificación de consultas y derivación al equipo adecuado.

  • Conocimiento interno

    Asistentes que ayudan a encontrar procedimientos, manuales, políticas o documentación interna.

  • Roadmap de IA para la empresa

    Definimos una hoja de ruta sencilla: qué probar primero, qué herramientas usar, qué datos preparar y qué riesgos tener en cuenta.

La consultoría ayuda a decidir dónde aplicar IA, pero también dónde no merece la pena hacerlo todavía.

Mesa de trabajo con un boceto, una calculadora y un teclado.

Decisiones

Una hoja de ruta que se puede ejecutar

El resultado de la consultoría no es un informe para guardar en un cajón, sino una lista corta de pasos concretos, en orden y con su coste.

  • Qué casos de uso merece la pena probar primero y por qué.
  • Qué datos, herramientas y personas hacen falta en cada uno.
  • Qué se puede descartar o dejar para más adelante.

Método

Una consultoría práctica, pensada para tomar decisiones

No empezamos vendiendo una herramienta. Primero entendemos cómo trabaja tu empresa y después proponemos el siguiente paso más razonable.

  1. Entender la empresa

    Revisamos procesos, herramientas, tareas repetitivas, documentación y áreas donde el equipo pierde más tiempo.

  2. Priorizar oportunidades

    Valoramos impacto, dificultad, datos necesarios, riesgos y coste para elegir casos de uso realistas.

  3. Definir el primer piloto

    Proponemos una primera prueba útil y medible antes de invertir en desarrollos o integraciones más grandes.

  4. Medir y decidir

    Medimos el piloto con los indicadores acordados (uso, satisfacción, tiempo ahorrado) y decidimos con datos si se amplía, se ajusta o se descarta.

Preguntas frecuentes

Dudas habituales sobre la consultoría de IA

¿Qué es una consultoría de inteligencia artificial para pymes?
Es un análisis de cómo trabaja la empresa para decidir dónde aporta valor la IA, en qué orden y con qué herramientas. Termina con una lista corta de casos de uso priorizados, su coste estimado y un primer piloto medible, no con un informe genérico.
¿Hace falta tener los datos preparados?
No. Revisar qué datos y documentos hay, dónde están y en qué estado forma parte del diagnóstico. Si un caso necesita preparar datos antes, lo incluimos en la hoja de ruta.
¿Cuánto dura?
Depende del número de áreas y procesos que se revisen. Lo acordamos al principio, con un alcance y unos entregables cerrados.
¿Trabajáis con Microsoft 365 y Copilot?
Sí, es el ecosistema con el que más trabajamos (Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Power Platform y Azure). Si vuestra empresa usa otras herramientas, recomendamos lo que mejor encaje, incluido un desarrollo a medida.
¿Tenéis en cuenta el AI Act y la protección de datos?
Sí. Para cada caso de uso identificamos su nivel de riesgo según el Reglamento europeo de IA, las obligaciones que implica y los datos personales que trata, y lo tenemos en cuenta al priorizar.
¿Qué pasa después de la consultoría?
Con el diagnóstico podéis decidir cómo seguir: un piloto, la implantación de una herramienta, un desarrollo a medida o formación para los equipos. Os podemos acompañar en cualquiera de esos pasos.

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