Caso de uso
Leemos todas las reseñas, encuestas y comentarios de tus clientes, los clasificamos por tema y sentimiento y te avisamos de lo que está cambiando. Saber qué mejorar deja de depender de leerlo todo.
Fuentes
La opinión de los clientes está repartida en muchos canales. Los reunimos y los analizamos juntos.
Ejemplos
Reseña en Google (3 estrellas)
“El pedido llegó dos días tarde y nadie avisó, pero cuando llamé me lo solucionaron enseguida y fueron muy amables.”
Análisis
Respuesta sugerida: agradecer, disculparse por el retraso y explicar el aviso automático que se va a activar.
Respuesta lista para revisar
Encuesta de satisfacción
“Buen producto, pero las instrucciones de montaje son un lío. Tardé una hora en entender el paso 4.”
Análisis
Propuesta de mejora enviada a producto
412 opiniones de octubre
“Reseñas, encuestas y correos de clientes de todos los canales del último mes.”
Resumen del mes
Informe enviado a dirección
Cómo funciona
Conexión con las plataformas o exportaciones periódicas.
4 fuentes · cada noche
Temas, sentimiento por tema, idioma y urgencia.
Entrega · negativo
Comparación con semanas anteriores y alertas.
Quejas de entrega ×2
Revisión humana
Revisa respuestas sugeridas y decide mejoras.
12 respuestas aprobadas
Antes y después
Hoy
Con IA
Guía visual · Análisis de opiniones
Lo que dicen
tus clientes
en un mapa
Cientos de comentarios repartidos en muchos canales. Agrupados por temas se ve de un vistazo qué molesta, qué gusta y qué empieza a crecer.
01 · Un mes de opiniones
Tamaño: número de menciones. Color: sentimiento.
02 · Una reseña, desmontada
3 de 5 estrellas
El pedido llegó dos días tarde y nadie avisó, pero cuando llamé me lo solucionaron enseguida y fueron muy amables.
Respuesta sugerida
Gracias por contárnoslo. Sentimos el retraso y que no te avisáramos: estamos activando un aviso automático cuando un pedido se retrasa. Nos alegra que el equipo lo resolviera rápido.
Una persona la revisa antes de publicarla
03 · Alertas
Cada semana se compara con las anteriores. Un problema se ve cuando empieza, no cuando ya hay muchas quejas.
04 · Con criterio
Nada se publica
sin revisión
Respuestas
Además de contar temas, la IA puede proponer una respuesta para cada reseña. La revisa y la publica una persona del equipo.
Método
Juntamos reseñas, encuestas y comentarios de los últimos meses para tener una primera foto.
Informe inicial de temas y sentimiento
Definimos con vosotros los temas que importan (entrega, producto, atención, precio…) y validamos la clasificación.
Clasificación validada por el equipo
Programamos el análisis periódico, las alertas y las respuestas sugeridas en vuestras herramientas.
Panel, alertas y respuestas sugeridas
Incorporamos IA en las herramientas que ya usa tu empresa para automatizar tareas, consultar información y conectar datos sin tener que cambiarlo todo.
Responde antes y mejor, sin perder el trato humano.
Obtén conclusiones de tus datos con IA, aunque no seas data scientist.
Cuéntanos dónde recibís opiniones y cuántas al mes. Con una muestra podemos enseñaros qué temas aparecen.
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