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Dirección y estrategia

Curso de IA para directivos y managers

Decide con criterio dónde aplicar la IA, cuánto invertir y cómo liderar el cambio.

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La inteligencia artificial ya no es un tema del departamento de IT: es una decisión de negocio. Pero entre anuncios espectaculares y proveedores que prometen de todo, a la dirección le cuesta separar lo que de verdad funciona hoy de lo que todavía es una apuesta. Este curso da criterio para decidir.

Es una sesión práctica y sin tecnicismos. Vemos la IA funcionando sobre tareas reales, aprendemos a priorizar casos de uso por impacto y facilidad, a hacer números antes de invertir y a fijar unas reglas de juego claras (incluidas las obligaciones del Reglamento europeo de IA) sin frenar a los equipos que quieren avanzar.

El resultado no es una presentación más: cada participante se lleva una hoja de ruta con casos priorizados que puede llevar al siguiente comité.

Un programa de IA para la dirección

Esta formación en inteligencia artificial para directivos funciona como un programa para la dirección general y el comité de dirección: un lenguaje común sobre la IA, criterios compartidos para decidir y un primer plan. Se puede completar con el curso de business case y ROI de IA, el de gestión del cambio y adopción o una consultoría de IA para llevar la hoja de ruta a la práctica.

Qué aprenderás

  • Distinguir lo que la IA generativa hace bien hoy de lo que todavía es promesa
  • Detectar y priorizar casos de uso con impacto real en tu negocio
  • Estimar costes, beneficios y riesgos antes de invertir
  • Elegir entre comprar, adaptar o desarrollar una solución
  • Fijar las reglas de uso y de gobierno sin frenar a los equipos
  • Preparar una hoja de ruta de IA a 6-12 meses

Temario

7 módulos, de los fundamentos al proyecto final.

  1. La IA sin humo

    • IA clásica, machine learning e IA generativa en lenguaje de negocio
    • Qué es un modelo de lenguaje y por qué a veces se equivoca con total seguridad
    • Demostración en directo con casos de empresas como la tuya
    • Mitos frecuentes y expectativas razonables

  2. Dónde está el valor

    • Mapa de oportunidades por departamento
    • Tareas repetitivas, conocimiento disperso y decisiones con datos
    • Matriz impacto × facilidad para priorizar
    • Taller: cada participante identifica tres casos de su área

  3. Números antes que entusiasmo

    • Costes reales de una solución de IA (licencias, integración, mantenimiento, personas)
    • Cómo medir el ahorro y la mejora de calidad
    • Pilotos acotados con criterios de éxito definidos de antemano
    • Señales para parar un proyecto a tiempo

  4. Comprar, adaptar o construir

    • Herramientas de mercado frente a desarrollos a medida
    • Preguntas clave a un proveedor de IA
    • Dependencia del proveedor, privacidad y portabilidad de los datos

  5. Riesgos y responsabilidad

    • Errores, sesgos y alucinaciones en procesos de negocio
    • Confidencialidad y protección de datos
    • Obligaciones del Reglamento europeo de IA (AI Act) que ya se aplican
    • Supervisión humana proporcional al riesgo

  6. Liderar la adopción

    • Política de uso de la IA en una página
    • Formación por perfiles y alfabetización en IA obligatoria
    • Cómo implicar a los equipos y gestionar los miedos
    • Indicadores para seguir la adopción

  7. Tu hoja de ruta

    • De la lista de ideas a un plan por trimestres
    • Roles, presupuesto y quick wins
    • Presentación y debate de las hojas de ruta de los participantes

Herramientas con las que practicarás

  • ChatGPT
  • Microsoft 365 Copilot
  • Claude
  • Gemini
  • Plantilla de priorización de casos de uso

Proyecto práctico

Cada participante sale con una primera hoja de ruta de IA para su área o su empresa, con tres casos de uso priorizados, una estimación de esfuerzo y retorno y los riesgos principales de cada uno.

Requisitos

  • No hace falta conocimiento técnico previo.

Preguntas frecuentes

¿En qué se diferencia de un curso de IA generativa?
Un curso de IA generativa enseña a usar las herramientas. Esta formación en IA para directivos se centra en las decisiones: dónde invertir, cómo priorizar casos de uso, cómo medir el retorno, qué riesgos asumir y cómo liderar la adopción en la organización.
¿Hace falta conocimiento técnico?
No. Está pensado para dirección general, comité de dirección y responsables de área, sin tecnicismos y con ejemplos de negocio.
¿Se puede hacer solo para nuestro comité de dirección?
Sí. La impartimos in-company, presencial u online en directo, con ejemplos de vuestro sector y, si queréis, con un taller sobre vuestros propios procesos. La duración y el formato se adaptan a la agenda de la dirección.
¿Incluye el Reglamento europeo de IA (AI Act)?
Sí. Vemos las obligaciones que ya se aplican, como la alfabetización en IA del artículo 4, y el calendario de las que llegan, con lo que implica para la dirección. Conviene completarlo con formación para el resto de la plantilla.
¿Qué nos llevamos al terminar?
Una primera hoja de ruta de IA con tres casos de uso priorizados, una estimación de esfuerzo y retorno y los riesgos principales de cada uno, lista para debatir en el siguiente comité.

Otros cursos

Dónde se aplica

  • Consultoría IA para PYMES

    Ayudamos a pequeñas y medianas empresas a identificar dónde puede aportar valor la inteligencia artificial, qué casos merece la pena probar y cómo empezar sin invertir en soluciones innecesarias.

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Adaptamos el contenido, la duración y la modalidad a tu empresa.

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