Riesgos, controles y buenas prácticas
Descripción
Este curso proporciona una visión clara de los riesgos reales asociados al uso de IA generativa en empresa y de las medidas prácticas para mitigarlos. Se analizan amenazas como filtración de datos, prompt injection, uso indebido de herramientas y errores de configuración.
El enfoque es técnico pero accesible, basado en buenas prácticas y marcos reconocidos como OWASP, y orientado a aplicar controles realistas sin frenar la innovación. El curso incluye checklists y recomendaciones prácticas para uso en producción.
Es especialmente relevante para empresas que ya están usando IA o planean hacerlo de forma más amplia.
Duración
6–8 horas
Dirigido a
IT, seguridad, responsables de datos.
Qué aprenderás
- Riesgos comunes en IA generativa
- Cómo evitar fugas de información
- Controles técnicos y organizativos
Módulos
- Amenazas y ataques comunes
- Seguridad en prompts y RAG
- Gestión de accesos y datos
- Evaluación y pruebas
- Checklist de producción