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Desarrollo con IA

Curso de IA en apps y productos digitales

Funciones de IA que los usuarios entienden, usan y en las que confían.

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Añadir “IA” a un producto ya no diferencia a nadie; lo que diferencia es una función de IA que resuelve un problema real y que los usuarios entienden y en la que confían. Este curso une producto, diseño y tecnología para conseguirlo.

Trabajamos los patrones de producto con IA, cómo diseñar para resultados que no siempre son iguales, cuándo usar modelos en la nube o en el propio dispositivo, cómo controlar el coste por usuario y cómo medir si la función aporta. Es la continuación natural para equipos que antes trabajaban en desarrollo de apps y quieren incorporar IA.

Qué aprenderás

  • Identificar funciones de IA que aportan valor real al producto
  • Diseñar experiencias de usuario para resultados no deterministas
  • Elegir la arquitectura entre nube, dispositivo o modelo híbrido
  • Controlar costes, privacidad y riesgos
  • Medir el impacto de las funciones de IA

Temario

7 módulos, de los fundamentos al proyecto final.

  1. IA en el producto

    • Funciones útiles frente a funciones de moda
    • Patrones de producto con IA

  2. Experiencia de usuario

    • Expectativas, errores y confianza
    • Mostrar fuentes, alternativas y control
    • Interfaces conversacionales y no conversacionales

  3. Arquitectura

    • APIs de modelos y backend propio
    • IA en el dispositivo (Apple Intelligence, Gemini Nano, modelos pequeños)
    • Streaming y latencia percibida

  4. Datos y privacidad

    • Datos del usuario y consentimiento
    • Procesamiento local frente a nube

  5. Costes

    • Coste por usuario y modelo de negocio
    • Límites y planes

  6. Calidad y seguridad

    • Evaluación de las funciones de IA
    • Abuso, contenido inapropiado y moderación
    • Transparencia según el AI Act

  7. Lanzar y medir

    • Experimentos A/B y adopción
    • Comentarios de los usuarios

Herramientas con las que practicarás

  • Figma
  • API de modelos de lenguaje
  • Apple Foundation Models o ML Kit de Google
  • Herramientas de analítica de producto

Proyecto práctico

Diseñas una función de IA para un producto real o de ejemplo, con su propuesta de valor, el prototipo de experiencia de usuario, la arquitectura elegida, el coste por usuario y el plan de medición.

Requisitos

  • Experiencia en producto, diseño o desarrollo de apps o webs.

Otros cursos

Dónde se aplica

  • Integración de IA en apps y sistemas

    Incorporamos IA en las herramientas que ya usa tu empresa para automatizar tareas, consultar información y conectar datos sin tener que cambiarlo todo.

¿Quieres este curso para tu equipo?

Adaptamos el contenido, la duración y la modalidad a tu empresa.

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