Módulo 1: Diseño de Software
- Principios de diseño: SOLID, DRY, YAGNI.
- Patrones de diseño: Factory, Singleton, Observer, Decorator, etc.
- Arquitectura de software: MVC, MVP, MVVM.
- Testing unitario y de integración: Frameworks de testing (JUnit, pytest, etc.).
Módulo 2: Estructuras de Datos y Algoritmos Avanzados
- Estructuras de datos: Árboles, grafos, heaps.
- Algoritmos de búsqueda y ordenamiento: Quicksort, mergesort, búsqueda binaria, etc.
- Análisis de algoritmos: Complejidad temporal y espacial.
- Diseño de algoritmos eficientes: Técnicas de optimización.
Módulo 3: Programación Concurrente y Paralela
- Hilos y procesos: Conceptos básicos, creación y sincronización.
- Concurrencia en diferentes lenguajes: Java, Python, C++.
- Programación paralela: GPU computing, OpenMP.
- Problemas de concurrencia: Deadlocks, race conditions.
Módulo 4: Bases de Datos Avanzadas
- SQL avanzado: Joins, subconsultas, índices, optimización de consultas.
- NoSQL: MongoDB, Cassandra, bases de datos gráficas.
- Diseño de bases de datos: Normalización, desnormalización.
- Transacciones y concurrencia en bases de datos.
Módulo 5: Desarrollo Web Avanzado
- Frameworks web: React, Angular, Vue.js.
- Back-end: Node.js, Django, Ruby on Rails.
- APIs RESTful: Diseño y consumo.
- Seguridad web: XSS, CSRF, inyección SQL.
Módulo 6: Desarrollo Móvil Avanzado
- Desarrollo nativo: Android (Kotlin), iOS (Swift).
- Desarrollo multiplataforma: Flutter, React Native.
- Optimización de aplicaciones móviles: rendimiento, batería.
Módulo 7: Inteligencia Artificial y Machine Learning
- Aprendizaje supervisado y no supervisado: Regresión, clasificación, clustering.
- Redes neuronales artificiales: Perceptrones, redes convolucionales, recurrentes.
- Frameworks de machine learning: TensorFlow, PyTorch.
- Aplicaciones prácticas: Procesamiento de lenguaje natural, visión por computador.
Módulo 8: DevOps y Cloud Computing
- DevOps: Integración continua, despliegue continuo, infraestructura como código.
- Cloud Computing: AWS, Azure, GCP.
- Contenedores: Docker, Kubernetes.
- Serverless: Funciones como servicio.
Proyectos Prácticos del Curso de Programación Avanzada
- Desarrollo de una aplicación web completa: Backend, frontend, base de datos.
- Creación de un modelo de machine learning: Entrenamiento y evaluación.
- Desarrollo de una aplicación móvil compleja: Integración con servicios externos.
- Automatización de procesos: Utilizando herramientas de DevOps.
Metodología:
- Proyectos reales: Desarrollo de aplicaciones y soluciones a problemas del mundo real.
- Aprendizaje basado en problemas: Resolución de desafíos de programación.
- Mentoría: Acompañamiento personalizado por expertos.
- Evaluación continua: Revisión de código, presentaciones, exámenes.
Herramientas:
- Entornos de desarrollo integrados avanzados.
- Herramientas de control de versiones (Git).
- Plataformas en la nube.
- Frameworks y bibliotecas específicas para cada área.
Público objetivo del Curso de Programación Avanzada:
- Desarrolladores con experiencia que buscan profundizar sus conocimientos.
- Estudiantes de informática interesados en temas avanzados.
- Profesionales que quieren especializarse en áreas específicas de la programación.
Este es solo un esquema general del curso. Los contenidos específicos y la profundidad de cada tema pueden adaptarse según las necesidades y el nivel de los estudiantes.
En este apartado se irán publicando las siguientes convocatorias de los cursos, contacta con nosotros para obtener más información: